نشست علمی ترویجی آینده هوش مصنوعی در سلامت
در نشست علمی ترویجی آینده هوش مصنوعی در سلامت عنوان شد: در بیان اهمیت بسیار زیاد هوش مصنوعی باید گفت که "این زمینه ای از زمینه هاست".
17617.mp3
نشست علمی ترویجی آینده هوش مصنوعی در سلامت
به گزارش روابط عمومی نهاد نمایندگی مقام معظم رهبری، با توجه به اهمیت هوش مصنوعی و پیشرفت چشمگیر و روز افزون آن در زمینه های گوناگون نشست علمی ترویجی با موضوع آینده هوش مصنوعی در سلامت با حضور جمعی از اعضای هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران و دکتر مهدی رضا برنا مدرس و پژوهشگر هوش مصنوعی برگزار شد.
دکتر برنا در ابتدای این نشست با بیان تاریخچه ای از اختراعات تحول آفرین بشریت به اختراع دستگاه چاپ و تحول در دسترسی به کتاب، ماشین بخار در آغاز انقلاب صنعتی توانایی سپردن کارهای فیزیکی انسان به ماشین ها، اختراع اینترنت در گردش سریع اطلاعات و تولید و ذخیره سازی داده که هرکدام انقلابی در علم و فناوری ایجاد کرده اند اشاره کرد وی در ادامه اختراع هوش مصنوعی را از همین مقوله ارزیابی کرد با این تفاوت که در این حوزه قوایی که در ذهن انسان است به ماشین ها سپرده شده است.
پژوهشگر هوش مصنوعی با اشاره به گفته اریک اشمیت مدیر عامل سابق گوگل در بیان اهمیت هوش مصنوعی که به جمله ادیسون درباره برق استناد می کند و می گوید هوش مصنوعی هم زمینه ای از زمینه هاست، ابراز کرد انقلاب صنعتی اول قوای فیزیکی را به ماشین ها سپرد ولی در هوش مصنوعی قوای ذهنی به ماشین سپرده می شود بنابراین تحولی شگرف و چندبعدی در برون سپاری توانمندیهای ذهنی انسان اتفاق می افتد.
وی در بیان پایه های هوش مصنوعی گفت سه پایه مهم هوش مصنوعی شامل داده ها بعنوان سوخت هوش مصنوعی، الگوریتم ها به عنوان مجموعه‌ای از قوانین یا دستورالعمل‌ها که نحوه انجام یک کار را برای دست‌یابی به نتایج مورد‌نظر، به صورت گام‌به‌گام تعریف می کند و در نهایت سخت افزارهای خیلی قوی و پرقدرت است
دکتر برنا با بیان اینکه موتورهای جستجو، ایمیل ها، شبکه های اجتماعی و اینترنت اشیا هرکدام در جمع آوری های داده ها نقش دارند عنوان کرد کشورهایی که در جمع آوری داده ها قوی تر عمل کرده اند در هوش مصنوعی هم قوی تر هستند و همچنین بزرگترین شرکتهایی که داده جمع آوری مانند متا، گوگل، مایکروسافت می توانند با ایجاد و ذخیره سازی کانون های بسیار بزرگ داده، در زمینه هوش مصنوعی قوی تر عمل کنند
پژوهشگر هوش مصنوعی در ادامه به نمونه هایی از کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت های سلامت پرداخت و آینده استفاده از از این فناوری را برای حوزه سلامت تحول آفرین و شگرف ارزیابی کرد و استفاده از هوش مصنوعی در زمینه هایی همچون تشخیص ضایعات بافتی، پردازش سیگنال های مختلف مانند ذخیره سازی داده های مربوط به صوت، پردازش تصویر طبقه بندی و تشخیص اشیاء در تصاویر مانند جای تومورها و مرز دقیق آنها، تشخیص بیماریهای کلیوی حاد ، پیش بینی کانون های نوظهور بیماری های مسری مانند کوید، پیش بینی حملات جدید قلبی و مغزی بیماران بستری در محیط های آی سی یو، کشف داروهای نوظهور با پیش بینی خواص مولکولی و کاهش هزینه های تحقیق و توسعه و تولید دارو، تشخیص های دقیق رادیولوژی بعلت ذخیره سازی داده های تصویری، ساخت و تولید ربات های جراح به تفصیل و ذکر نمونه های متعدد مورد بررسی قرار داد و همچنین استفاده از هوش مصنوعی در تبدیل فیلم های سلفی به ابزارهای تشخیص مانند ضربان قلب، فشارخون، اکسیژن ، سطح استرس بصورت موردی انجام شده است را عنوان کرد که می تواند تحولی در حوزه پیشگیری، تشخیص و درمان ایجاد کند که قابل تعمیم و توسعه به بسیاری دیگر از حوزه های پزشکی و مراقبت های سلامت است.
وی در پایان به مخاطرات و محدودیتهای ذاتی استفاده از هوش مصنوعی در کنار مزایای فراوانی که این فناوری دارد نیز اشاره کرد و در عین حال یادآور شد که امروز رقابت قدرت های بزرگ در استفاده از هوش مصنوعی به سطح سران کشورها رسیده و در کشور ما نیز این مهم جزو سیاست های کلان نظام و مورد تأکید رهبر انقلاب قرار گزفته است که خواستار این شده اند که ایران حداقل در ردیف ده کشور اول جهان در زمینه هوش مصنوعی قرار گیرد.
:
کامنت